כיצד להפעיל את DeepSeek AI באופן מקומי כדי להגן על הפרטיות שלך - 2 דרכים קלות
אם אתה סקרן לגבי DeepSeek אבל מסרב לנסות אותו בגלל בעיות פרטיות, זה הפתרון בשבילך.
DeepSeek היא מילת הבאזז האחרונה בעולם הבינה המלאכותית. DeepSeek הוא סטארט-אפ AI סיני, שנוסד במאי 2023, שמתפקד כמעבדת מחקר עצמאית בתחום הבינה המלאכותית וזכה לתשומת לב רבה ברחבי העולם לפיתוח מודלים חזקים מאוד של שפה גדולה (LLM) במחיר שעמיתיו האמריקאים לא יכולים להתחרות בו.
אחת הסיבות לעלות הנמוכה הזו היא ש-DeepSeek הוא קוד פתוח. החברה גם טענה שהיא יצרה דרך לפתח LLMs בעלות נמוכה בהרבה מחברות AI אמריקאיות. דגמי DeepSeek גם מתפקדים טוב (אם לא טוב יותר) ממודלים אחרים, והחברה שחררה מודלים שונים למטרות שונות (כגון תכנות, מטרה כללית וחזון).
הניסיון שלי עם DeepSeek היה מעניין עד כה. מה שגיליתי הוא ש-DeepSeek תמיד מנהלת שיחה עם עצמה, בתהליך של העברת מידע למשתמש. התגובות נוטות להיות ארוכות ויכולות לשלוח אותי לכמה מחילות ארנב שונות, שכל אחת מהן הובילה אותי ללמוד משהו חדש.
אני אוהבת ללמוד דברים חדשים.
אם אתה מעוניין ב- DeepSeek, אינך צריך להסתמך על צד שלישי כדי להשתמש בו. זה נכון -- אתה יכול להתקין את DeepSeek באופן מקומי ולהשתמש בו לפי הגחמה שלך.
ישנן שתי דרכים קלות לגרום לזה לקרות, ואני הולך להראות לכם את שתיהן.
כיצד להוסיף DeepSeek ל-Msty
מה תצטרכו: לשם כך תצטרכו להתקין גם את Ollama וגם את Msty - וזהו. אתה יכול להשתמש בזה על לינוקס, MacOS, או Windows, וזה לא יעלה לך אגורה.
1. פתח את Msty
השלב הראשון הוא לפתוח את ממשק המשתמש הגרפי של Msty. האופן שבו תעשה זאת תלוי במערכת ההפעלה שבה אתה משתמש.
2. גש למקטע מודלים מקומיים של בינה מלאכותית
בסרגל הצד השמאלי, לחץ על הסמל שנראה כמו צג מחשב עם ברק, שיפתח את המקטע מודלים מקומיים של AI.
ודא ש- Msty מעודכן על-ידי לחיצה על סמל הענן.
3. התקן את DeepSeek
במקטע מודלים מקומיים של בינה מלאכותית, תראה את DeepSeek R1. לחץ על לחצן ההורדה (חץ מצביע כלפי מטה) כדי להוסיף את מודל DeepSeek ל- Msty. לאחר השלמת ההורדה, סגור את החלון מודלים מקומיים של בינה מלאכותית.
הקפד לבחור DeepSeek R1.
4. בחר DeepSeek והשתמש בו
בחלון הראשי, לחץ על התפריט הנפתח לבחירת דגם, לחץ על DeepSeek R1 (תחת Local AL) והקלד את השאילתה.
באפשרותך להתקין דגמים מקומיים רבים ככל שתצטרך.
כיצד להתקין את DeepSeek באופן מקומי משורת הפקודה של Linux
אפשרות נוספת היא לבצע התקנה מלאה של DeepSeek בלינוקס. לפני שתעשה זאת, דע כי דרישות המערכת עבור זה הם תלולים למדי. תזדקק למינימום של:
- CPU: מעבד רב עוצמה מרובה ליבות עם מינימום של 12 ליבות מומלץ.
- GPU: מעבד גרפי של NVIDIA עם תמיכה ב-CUDA לביצועים מואצים. אם Ollama אינו מזהה נוכחות של NVIDIA GPU, הוא יגדיר את עצמו לפעול במצב CPU בלבד.
- זיכרון RAM: לפחות 16 GB, רצוי 32 GB או יותר.
- אחסון: תרצה אחסון NVMe לפעולות קריאה/כתיבה מהירות יותר.
- מערכת הפעלה: תזדקק לאובונטו או להפצה מבוססת אובונטו.
אם המערכת שלך עומדת בדרישות אלה, וכבר התקנת את Ollama, תוכל להפעיל את דגם DeepSeek R1 עם:
אולמה רן דיפסיק-r1:8b
אם עדיין לא התקנת את Ollama, תוכל לעשות זאת באמצעות פקודה אחת:
תלתל -fsSL https://ollama.com/install.sh | ש
תתבקש להזין את סיסמת המשתמש שלך.
ישנן גרסאות אחרות של DeepSeek שאתה יכול להפעיל, שהן:
- ollama run deepseek-r1 - גרסת ברירת המחדל של 8B
- Ollama Run Deepseek-R1:1.5B - הדגם הקטן ביותר
- ollama run deepseek-r1:7b - גרסת 7B
- Ollama Run Deepseek-R1:14B - גרסת 14B
- Ollama Run Deepseek-R1:32B - גרסת 32B
- Ollama Run Deepseek-R1:70B - הגדול והחכם מבין הדגמים.
לאחר השלמת הפקודה, תמצא את עצמך בשורת הפקודה Ollama, שם תוכל להתחיל להשתמש בדגם לבחירתך.
כך או כך, כעת יש לך גישה לבינה המלאכותית של DeepSeek ואתה יכול להשתמש בה תוך שמירה על כל השאילתות והמידע שלך בטוחים במחשב המקומי שלך.