ניסיתי את Claude Desktop החדש בלינוקס - הנה איך הוא משתווה לאפליקציות מתחרות

קלאוד קוד סוף סוף יש אפליקציית שולחן עבודה רשמית ללינוקס. זו אופציה מצוינת, אבל הניסיון להשתמש בבינה מלאכותית מקומית הוא המקום שבו הדברים מסתבכים.

המסקנות המרכזיות של Linux-Terminal.com

ל-Claude Code סוף סוף יש אפליקציית שולחן עבודה ללינוקס.
האפליקציה פועלת בצורה מצוינת אם תתנהג לפי הכללים.
לנסות לגרום לזה לעבוד מקומית היה תרגיל לחינם.

כמשתמש נלהב בלינוקס, אני תמיד מחפש אפליקציות שמאפשרות ללינוקס להדביק את הקצב של פלטפורמות מתחרות. אולי תתפלאו, שגם בעידן הזה של בינה מלאכותית, אפשרויות קוד פתוח תחרותיות אינן קשות למצוא. למשל, אני משתמש גם ב-Alpaca וגם ב-Moose כבר זמן מה ללא בעיה. שתי האפליקציות האלה משמשות כממשקי GUI עבור מופעים של Ollama שמותקנים באופן מקומי (שזה בדרך כלל איך שאני אוהב לעבוד עם בינה מלאכותית). הן מציעות ממשקי GUI מעוצבים היטב, גמישות לעבוד באופן מקומי או בענן, ושימוש יעיל במשאבי המערכת.

אבל לפעמים, אני משתוקק לעבוד עם אפשרות יותר נפוצה.

זה המקרה עם אפליקציית שולחן העבודה של Claude Code Linux שפורסמה לאחרונה, שמציעה את כל התכונות שנמצאות בגרסאות MacOS ו-Windows, ואפילו מאפשרת לך להפעיל אפשרויות למפתחים כדי להרחיב את מערכת התכונות.

לפני שאני נכנס לזה, חשוב להבין שכאשר אני משתמש בבינה מלאכותית, אני כמעט תמיד משתמש בה באופן מקומי. התקנתי את Ollama ברוב המכשירים שלי. למה? אני לא מעמיס על רשת החשמל ולא מסכן את הפרטיות שלי. תמיד אבחר בבינה מלאכותית מקומית על פני מבוססת ענן.

עם זאת, עדיין רציתי לבדוק את יישום שולחן העבודה של Claude Code בלינוקס כדי לראות איך הוא משווה לתחרות.

הנה החלקים החשובים בשבילי:

האפליקציה חייבת לכלול ממשק משתמש גרפי מתוכנן היטב שמפשט את האינטראקציה עם המודלים.
האפליקציה צריכה להתחבר בקלות ל-AI המותקן מקומית (כמו Ollama).
האפליקציה צריכה לפעול בדיוק כפי שהיא פועלת במערכות הפעלה אחרות.
האפליקציה צריכה להשתמש במשאבי המערכת בחוכמה.

האם אפליקציית שולחן העבודה Claude Code בלינוקס עומדת ברשימת הבדיקות הזאת? בואו נגלה.

התקנת קוד קלוד בלינוקס

דברים ראשונים קודם: התקן את Claude Code בלינוקס. עם הרבה אפליקציות AI עם ממשק גרפי, אני יכול לפתוח את חנות האפליקציות של ההפצה שלי, לחפש את האפליקציה (כמו Alpaca או Moose), ולהתקין. עם Claude Code, נאלצתי להוסיף את המאגר הנדרש לפני ההתקנה. דבר אחד שיש לזכור: כרגע, שולחן העבודה של Claude Code זמין רק עבור הפצות מבוססות Debian ו-Ubuntu.

הנה הפקודות הנדרשות:

הוסף את מפתח החתימה של Anthropic: sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc https://downloads.claude.ai/claude-desktop/key.asc
הוסף את המאגר: echo "deb [arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc] https://downloads.claude.ai/claude-desktop/apt/stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/claude-desktop.list
עדכן והתקן: sudo apt update && sudo apt install claude-desktop

עם סיום ההתקנה, פתחתי את אפליקציית Claude Code מתפריט שולחן העבודה שלי ונקבלתי -- ניחשתם נכון -- על ידי ממשק משתמש מעוצב היטב.

לשולחן העבודה של לינוקס של Claude Code יש ממשק גרפי מתוכנן היטב.

זמן לצלול פנימה.

מחובר ל-AI שמותקן מקומית

כאן הדברים נהיו קצת מתערערים (שזה לא היה מפתיע במיוחד). הקמתי הרבה בינה מלאכותית מקומית עבור לקוחות דסקטופ שונים, אבל (לצערי) Claude Code לא הייתה הקלה ביותר. למעשה, זה היה די מסובך, ולא הייתי מצליח לגרום לזה לעבוד בלי גם להתקין את Claude Code מתוך Ollama עצמו (עם הפקודה ollama launch claude, שאיפשרה לי לבחור LLM להורדה ושימוש עם Claude Code).

הורדתי את Qwen6 LLM, שנפחו 15 ג״ב, אז תהייה זהיר עם מה שאתה מבקש. עד שתמשוך מודל, הממשק הגרפי לא יוכל למצוא אחד.

לאחר שדאגתי לכך, הייתי צריך להפעיל את אפשרויות המפתח ב-Claude Code (עזרה > פתרון בעיות > הפעלת אפשרויות מפתח). לאחר הפעלה מחדש, יכולתי אז ללכת ל-מפתח > הגדר אינפרנס מצד שלישי. כאן זה המקום שבו הדברים אמורים היו לאפשר חיבור ל-AI שהתקנתי מקומית. ההגדרות נראות כך:

כתובת בסיס של השער: http://localhost:11434
ממשק API של Gateway: ollama
סכמת אימות שער: נושא

זה אמור לעבוד כפי שמצופה. למרבה הצער...

לאחר שתעשה זאת, לחץ על החל שינויים. לאחר מכן תצטרך לבחור מודל לשימוש. גלול למטה אל מדור המודלים ולחץ על הוסף מודל. כאן נתקלתי במה שנראה כמכשול בלתי ניתן לעקיפה. אפילו כשהוריתי ל-Claude Code להשתמש בכתובת בסיס מקומית של שער, הוא סירב לראות את כל המודלים שהורדתי, ולא משנה איך ניסיתי להגדיר אותו, אפליקציית שולחן העבודה של Claude Code סרבה להיעתר.

מה שזה אומר הוא שאני תקוע בשימוש בתוכנית החינמית של Anthropic, שהיא מוגבלת למדי (במיוחד כשאתה מנסה לגרום ל-Claude Code לכתוב עבורך אפליקציה). בסופו של דבר, אי אפשר להשתמש באפליקציית שולחן העבודה של Claude Code עם בינה מלאכותית מקומית בצורה אמינה. מאכזב.

האם האפליקציה פועלת כמו במערכות הפעלה אחרות?

זה המקום שבו אנו מקבלים חדשות טובות. בדקתי את האפליקציה של לינוקס מול האפליקציה של macOS, והן זהות. תכונה אחרי תכונה, לא תמצא שום הבדל (מלבד שינויים קלים בממשק המשתמש) בין השתיים.

חוררא.

האם האפליקציה משתמשת במשאבי המערכת בחוכמה?

זה היה מבחן הרבה יותר חושף אילו אפליקציית שולחן העבודה של Claude Code הייתה פועלת עם אינטיליגנציה מלאכותית מותקנת מקומית. כמו שזה, היא הסתמכה בעיקר על משאבים מבוססי ענן, כך שהשימוש באפליקציית השולחן לא גרם אפילו למעט פגיעה במחשב שלי.

הנה השאילתה שהשתמשתי בה לניסויים שלי:

כתוב אפליקציית GUI ללינוקס עבור שולחן העבודה Pop!_OS COSMIC ליצירת חשבוניות ללקוחות. היא צריכה להיות מסוגלת לעקוב אחרי לקוחות ומוצרים שונים (כמו מאמרים וסרטונים), לכלול שדות מותאמים אישית, ולייצא חשבוניות למסמכי PDF.

למרות שהחשבון החינמי שלי לא הצליח לסיים את השאילתה, בזמן שהוא עבד, המחשב שלי המשיך לפעול טוב. כשבדקתי זאת מול אפליקציית שולחן עבודה של AI המותקנת מקומית שעובדת עם AI מקומי, השאילתה עצרה את המחשב שלי זמנית בעודו עוסק בביצוע המשימה.

בסופו של דבר, התאכזבתי שלא הצלחתי לחבר את אפליקציית שולחן העבודה של Claude Code ל-AI שהתקנתי מקומית, אבל אני עדיין יכול לומר את זה: אם יש לכם חשבון Anthropics ומחפשים כלי שיפשט את השימוש ב-Claude Code על שולחן העבודה בלינוקס שלכם, זה בהחלט הכיוון ללכת עליו. הפעלתי את Claude Code דרך Ollama (שפועל די טוב), אבל ללכת בדרך הזו אינו מתאים לרגישים.

אם אתם רוצים פשטות, אפליקציית שולחן העבודה החדשה של Claude Code ללינוקס היא אופציה טובה. רק ודאו שהחשבון שלכם ב-Anthropic משולם ומוכן לשימוש. אם אתם רוצים להשתמש בבינה מלאכותית מקומית בלינוקס, עם זאת, אני הייתי מציע להיצמד ל-Alpaca או Moose.